隨著人口老齡化進程的加快與慢性病發(fā)病率的持續(xù)攀升,慢性病管理已成為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系面臨的重要挑戰(zhàn)。中醫(yī)藥在慢性病的預防、治療與康復中具有獨特優(yōu)勢和深厚底蘊,如何將現(xiàn)代信息技術(shù)與中醫(yī)藥特色相結(jié)合,構(gòu)建高效、智能的慢病管理體系,是提升中醫(yī)館服務(wù)能力、改善患者健康結(jié)局的關(guān)鍵。本畢業(yè)設(shè)計旨在設(shè)計并實現(xiàn)一個基于SpringBoot后端框架與Vue.js前端框架的中醫(yī)館慢病管理系統(tǒng),探索計算機系統(tǒng)集成技術(shù)在傳統(tǒng)中醫(yī)藥服務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
中醫(yī)館慢病管理核心業(yè)務(wù)流程涉及患者建檔、中醫(yī)四診信息采集(望、聞、問、切)、辨證論治、處方管理、治療計劃制定、康復跟蹤、健康宣教等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)需支持對高血壓、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病等常見慢病患者進行全周期、個性化的中醫(yī)健康管理。用戶角色主要包括系統(tǒng)管理員、中醫(yī)師、藥師、護士及患者本人(通過移動端),不同角色擁有差異化的數(shù)據(jù)查看與操作權(quán)限。
本系統(tǒng)采用前后端分離的架構(gòu)模式,以實現(xiàn)高內(nèi)聚、低耦合的開發(fā)目標,便于團隊協(xié)作與后期維護升級。
實現(xiàn)患者基本信息、慢病專案信息的電子化建檔。支持通過身份證讀取、手動錄入等方式快速建檔。為每位患者生成唯一的健康檔案號,并記錄其病史、過敏史、家族史等關(guān)鍵信息。該模塊是慢病管理的基石。
這是體現(xiàn)中醫(yī)特色的核心模塊。
系統(tǒng)可根據(jù)疾病類型和患者狀況,自動生成標準化的隨訪計劃(如每月測量血壓、每季度復查血糖等)。醫(yī)護人員可記錄每次隨訪的體征數(shù)據(jù)(血壓、血糖、BMI等)、癥狀變化、舌脈象變化,并調(diào)整治療方案。系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)趨勢圖表,直觀展示患者健康指標的變化。
建立中醫(yī)藥防治慢病知識庫,包含疾病知識、藥膳食療、運動養(yǎng)生(如八段錦、太極拳)、情志調(diào)節(jié)等內(nèi)容。系統(tǒng)可根據(jù)患者體質(zhì)和疾病,智能推送相關(guān)的宣教材料。支持通過公眾號或小程序向患者端推送。
為中醫(yī)館管理者提供數(shù)據(jù)決策支持。可統(tǒng)計各類慢病患者數(shù)量、疾病分布、中醫(yī)證型分布、處方使用頻率、患者隨訪率、干預效果評價等。生成各類業(yè)務(wù)報表,滿足內(nèi)部管理與上級部門上報需求。
前后端通過RESTful API進行通信,JSON作為數(shù)據(jù)交換格式。SpringBoot后端提供統(tǒng)一的API接口,并通過Spring Security + JWT(JSON Web Token)實現(xiàn)接口鑒權(quán)與安全控制。Vue前端通過路由守衛(wèi)控制頁面訪問權(quán)限,確保系統(tǒng)安全。
采用MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。主要實體表包括:用戶表、患者檔案表、四診記錄表、證候診斷表、處方表、中藥庫表、隨訪計劃表、隨訪記錄表等。設(shè)計需充分考慮中醫(yī)數(shù)據(jù)的復雜性和靈活性,例如使用縱表或JSON字段存儲靈活的四診信息。
項目打包后,SpringBoot后端可打包為可執(zhí)行的JAR文件,部署在Tomcat服務(wù)器或使用Docker容器化部署。Vue前端項目構(gòu)建為靜態(tài)資源,部署在Nginx等Web服務(wù)器上。采用域名與Nginx反向代理統(tǒng)一前后端訪問入口。
本畢業(yè)設(shè)計綜合運用了SpringBoot、Vue.js、MyBatis-Plus等主流開發(fā)技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一個功能相對完整、貼合中醫(yī)館實際業(yè)務(wù)的中醫(yī)慢病管理系統(tǒng)。系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了患者信息管理、中醫(yī)電子病歷、隨訪跟蹤等核心功能,更通過系統(tǒng)集成思想,為連接現(xiàn)代檢測設(shè)備與中醫(yī)傳統(tǒng)診斷、打通線上線下健康服務(wù)提供了可行性方案。該系統(tǒng)有助于提升中醫(yī)館的慢病管理效率與規(guī)范化水平,促進中醫(yī)藥服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
系統(tǒng)可進一步引入人工智能技術(shù),如基于深度學習的舌象、面象自動分析,輔助辨證;利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),挖掘疾病證型演變規(guī)律與療效關(guān)聯(lián),為臨床科研提供支持;并拓展患者移動端應(yīng)用(微信小程序),加強醫(yī)患互動,構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的全流程中醫(yī)健康管理生態(tài)。
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更新時間:2026-02-24 14:51:47